업무의 언어로 질문
SQL을 직접 작성하지 않아도 됩니다. 필요한 조건을 한국어로 묻고, 질문이 모호하면 확인 질문에 답합니다.
QUERYDUET · AI FOR PUBLIC SECTOR DATA
분석하고 싶은 내용을,프롬프트로 입력하세요.
SQL을 몰라도, 여러 엑셀을 일일이 집계하지 않아도.
우리말로 요청하면 AI가 기관 DB와 업로드한 엑셀 데이터를 분석합니다.
YOUR PROMPT. YOUR DATA.SCROLL TO EXPLORE
PROMPT-BASED DATA ANALYSIS
필요한 분석을 설명하면,
AI가 데이터를 살펴봅니다.
“지역별 신청 건수를 보여줘.”
“부서별 실적을 비교해줘.”
QueryDuet의 핵심은 프롬프트 기반 데이터 분석입니다. 프롬프트란 분석하고 싶은 내용을 평소 쓰는 말로 입력하는 것입니다. 기간·지역·비교 기준을 설명하면 AI가 연결된 기관 DB 또는 업로드한 엑셀·CSV를 분석해 결과를 보여줍니다. 복잡한 SQL 대신, 업무에 필요한 질문에 집중하세요.
QUERYDUET / WORKSPACE제품 흐름 예시
데이터 질문LOCAL AI무엇을 분석하고 싶으신가요?
평소 업무를 요청하듯, 필요한 분석을 입력합니다.
위의 기관 DB / 엑셀 · CSV 버튼으로 예시를 바꿔보세요.
분석 결과 예시
지역별 신청 건수를 집계했습니다.
| 지역 | 신청 건수 |
|---|---|
| 서울 | 128 |
| 경기 | 96 |
| 부산 | 54 |
결과 확인을 돕는 두 AI의 교차 검토
실행 SQL과 검토 의견도 함께 제공합니다.
가상 데이터로 구성한 화면 예시입니다. 이 페이지에서는 프롬프트 입력이나 실제 AI 분석을 실행하지 않습니다.
01 — 프롬프트로 요청02 — AI 데이터 분석03 — 결과 확인
BUILT FOR YOUR DATA
프롬프트 기반 분석
DB · XLSX · CSV
두 AI의 교차 검토
폐쇄망 · 온프레미스
01 / THE DUET APPROACH
보고에 쓸 숫자라면,
확인할 근거도 함께.
현황 보고와 사업 검토에 쓰는 통계는 산출 과정도 중요합니다. 두 로컬 AI가 각각 만든 조회문과 결과를 비교하고, 확인이 필요한 부분을 함께 보여줍니다.
두 AI가 독립적으로 생성
각 모델이 같은 질문과 제공된 데이터 구조를 바탕으로 SQL을 만듭니다. 하나의 답을 그대로 따라 쓰지 않습니다.
질의와 결과를 교차 검토
A의 질의를 B가, B의 질의를 A가 검토합니다. 실제 조회 결과의 값과 순서, 구성 차이도 비교합니다.
확인하고 업무에 활용
결과 표, 차트, 실행 SQL과 검토 의견을 함께 살펴봅니다. 필요한 결과는 CSV로 내려받아 다음 업무에 활용합니다.
일치 여부도, 확인이 필요한 이유도 보여줍니다.
두 AI의 답이 같다는 사실이 정답을 보장하지는 않습니다. 결과가 다르거나 검토하지 못한 경우를 구분해, 담당자가 근거를 보고 판단하도록 돕습니다.
02 / EVERYDAY DATA WORK
SQL 조회 요청도,
엑셀 반복 집계도 줄이세요.
시스템에 쌓인 현황부터 부서별로 받은 실적 파일까지.
필요한 내용을 질문하고 결과를 확인하는 방식으로 바꿉니다.
01 / ASK YOUR DATABASE조회 조건이 바뀔 때마다,
조회 조건이 바뀔 때마다,
다시 요청하지 않아도 되도록.
“지역별로”, “사업별로”, “많은 순으로”. 필요한 조건을 우리말로 설명하면 QueryDuet이 조회문을 만듭니다. 연결된 기관 DB의 허용된 범위에서 필요한 현황을 직접 확인하세요.
- SQL을 직접 작성하지 않고 한국어로 조회
- 결과 표·차트와 산출에 사용한 조회문 확인
- 결과 CSV 내려받기로 보고·후속 분석에 활용
행정 업무 질문 예시
“지역별 지원사업
신청 건수를 보여줘.”
우리말 질문→기관 DB 조회→결과 확인
현재 PostgreSQL을 지원합니다. 조회 범위는 연결한 데이터 구조와 기관의 설정에 따라 달라집니다.02 / ASK YOUR SPREADSHEET여러 엑셀을 오가던 분석,
여러 엑셀을 오가던 분석,
한 작업공간에서 질문하세요.
부서별·월별로 받은 엑셀과 CSV를 올리고, 필요한 집계와 비교를 요청하세요. 업로드한 파일의 표를 같은 개인 작업공간에서 분석하므로, 파일마다 반복하던 확인 작업을 줄이는 데 활용할 수 있습니다.
- 여러 XLSX·CSV 파일과 시트를 한곳에서 관리
- 인식한 열을 바탕으로 합계·조건 조회·파일 간 비교 요청
- 수정할 값은 적용 전 확인하고 이전 판으로 복원
월별 업무실적 비교개인 작업공간
1월_실적.xlsx2월_실적.xlsx
부서1월2월민원4862복지3241행정5668
“두 파일의 부서별 실적을 비교해줘.”
가상 데이터 예시 · 파일 간 비교는 부서명 등 공통 기준과 인식한 표 구조를 확인한 뒤 진행합니다.데이터 변경에는
사람의 확인을 더합니다.
DB 조회와 변경 절차를 분리합니다. 변경 요청은 권한 있는 담당자가 영향 범위를 확인하고 승인하며, 실행 결과와 처리 이력을 남깁니다.
데이터 구조도,
운영 문서도 함께 살펴봅니다.
DB 카탈로그를 바탕으로 ERD, 테이블 정의서와 데이터 업무정의서를 제공합니다. 튜닝 점검에서는 수집 가능한 지표와 두 AI의 의견을 확인합니다.
03 / SECURITY BY STRUCTURE
데이터를 다루는 AI라면,
통제도 구조 안에 있어야 합니다.
로컬 AI와 데이터 처리 환경을 내부에 배치하고,
조회·변경·개인 파일의 경계를 분리합니다.
조직 내부망 / ON-PREMISE
현업 담당자 · 데이터 담당자
LOCAL MODEL ALOCAL MODEL B
업무 DB읽기 전용 조회 계정
개인 엑셀 · CSV사용자별 파일 격리
외부 AI API 없이 구성하는 내부 데이터 분석 환경
폐쇄망에서 동작하는 로컬 AI
AI 추론과 데이터 분석을 사내 환경에서 수행합니다. 제품은 외부 CDN이나 런타임 다운로드에 의존하지 않도록 구성되어 있습니다.
조회 권한과 변경 권한의 분리
AI 조회 경로는 DB 읽기 전용 계정을 사용합니다. SQL 검사와 실행 제한을 더하고, 데이터 변경은 별도의 확인·승인 절차로 처리합니다.
AI에 제공할 정보도 관리자가 선택
접속정보별로 AI에 제공할 테이블과 실제 값을 보여줄 컬럼을 설정합니다. 도입 과정에서 업무 목적에 맞는 노출 범위를 정합니다.
개인 파일은 독립된 분석 공간에서
엑셀 분석용 데이터는 사용자별로 분리합니다. 모델의 조회 연결에서 외부 파일 접근을 차단하고 업무 DB와 처리 경로를 나눕니다.
04 / PUBLIC SECTOR WORKFLOWS
공무원의 일상적인 데이터 업무에,
이렇게 활용할 수 있습니다.
STATUS & REPORTING
현황 조회·보고자료 준비
지원사업 신청 현황이나 지역별 건수를 확인할 때, SQL 작성 대신 조건을 질문하고 보고에 필요한 결과를 내려받습니다.
조건별 조회 · 통계 확인 · CSV 활용SPREADSHEET ANALYSIS
부서별·월별 실적 비교
여러 부서에서 받은 엑셀 파일을 개인 작업공간에 모으고, 공통 기준에 맞춰 집계와 비교를 요청합니다.
여러 파일 관리 · 반복 집계 지원DATA & IT SUPPORT
정보화·데이터 담당 업무
현업이 조회할 데이터 범위를 설정하고 변경 요청을 관리합니다. DB 구조와 운영 문서도 함께 확인할 수 있습니다.
조회 범위 설정 · 변경 승인 · DB 문서FROM DATA TO AX / BY WHYZOO
데이터에 질문하는 경험을,
조직의 AX 전환으로.
좋은 AI 분석은 우리 조직의 데이터와 업무를 이해하는 데서 시작합니다. WhyZOO는 QueryDuet의 적용 범위를 정하고, 데이터 구조와 권한, 로컬 모델 구성을 함께 설계합니다.
Aizentia 보안 AI 아키텍처 살펴보기- 01
자주 묻는 업무 질문부터
현업 질문과 대상 DB·엑셀을 바탕으로 적용 범위를 정합니다.
- 02
우리 데이터로 적용성 확인
대표 질문의 결과와 예외 상황, 모델 구성과 응답 시간을 점검합니다.
- 03
내부 환경에 맞춰 구축
권한·승인·운영 기준을 정하고 실제 업무에 정착시킵니다.
05 / QUESTIONS & ANSWERS
도입 전,
궁금한 점.
SQL을 몰라도 사용할 수 있나요?
조회문을 직접 작성하지 않고 필요한 조건을 한국어로 질문할 수 있습니다. 기관의 데이터 담당자가 DB 연결과 조회 범위를 설정한 뒤 사용합니다. QueryDuet이 만든 조회문과 두 AI의 비교 결과도 확인할 수 있습니다.
여러 엑셀 파일을 함께 분석할 수 있나요?
여러 XLSX·CSV 파일과 시트를 개인 작업공간에 올려 질문할 수 있습니다. 파일 간 비교나 집계에는 부서명·사업명 등 공통 기준이 필요하며, 인식된 머리글과 데이터 구조를 먼저 확인합니다. 서로 다른 양식의 모든 파일을 자동으로 맞춰준다는 의미는 아닙니다.
인터넷이 없는 폐쇄망에서도 사용할 수 있나요?
로컬 LLM과 애플리케이션, 데이터 저장소를 내부에 두는 폐쇄망·온프레미스 구성을 지원합니다. 운영 중 외부 AI API나 CDN, 런타임 다운로드가 필요하지 않도록 설계되어 있습니다. 서버 사양과 모델 구성은 도입 환경에 맞춰 정합니다.
어떤 데이터베이스와 파일을 지원하나요?
현재 업무 DB 조회는 PostgreSQL을 대상으로 합니다. 개인 파일 분석은 XLSX와 CSV를 지원하며 사용자별 DuckDB 작업공간을 사용합니다. 다른 DBMS 연동, 대용량 파일 처리 범위와 복잡한 엑셀 양식은 도입 전에 별도 검토합니다.
두 AI가 같은 답을 내면 정답인가요?
두 결과의 일치가 정답을 보장하지는 않습니다. QueryDuet은 결과 비교와 상호 검토를 판단 근거로 제공하며, 불일치·빈 결과·검토하지 못한 상태 등을 구분합니다. 중요한 업무 판단에는 질문의 범위와 데이터 구조, 결과를 함께 확인해야 합니다.
AI가 업무 데이터를 임의로 변경하지는 않나요?
업무 조회는 읽기 전용 DB 계정으로 실행합니다. DB 변경은 별도의 요청과 권한 있는 담당자의 확인·승인 절차를 거칩니다. 개인 엑셀 수정도 변경 내용을 확인한 뒤 적용하며, 이전 판을 보관해 복원할 수 있습니다.
도입 상담을 위해 무엇을 준비하면 좋을까요?
사용 중인 DB 종류, 폐쇄망 여부, 반복되는 업무 질문 몇 가지와 사용자 규모를 알려주시면 됩니다. 초기 상담에서 실제 업무 데이터나 접속 비밀번호를 보내실 필요는 없습니다. 데이터 확인 방법은 조직의 보안 기준에 맞춰 협의합니다.
START WITH YOUR EVERYDAY WORK
매번 반복하는 조회와 집계,
어떤 업무부터 줄여볼까요?
자주 요청하는 통계와 엑셀 취합 업무를 알려주세요.
WhyZOO가 기관의 데이터·보안 환경에 맞춰 적용 방법을 함께 검토합니다.