금융·공공·제조 분야를 위한 On-Premise AI

보안 중심의 온프레미스 AI,
AI 오케스트레이션 플랫폼

하나의 거대 AI에 의존하지 마세요. 대화(ChatGPT), 코딩(Claude), 이미지/영상/음성(ComfyUI) 업무별 최적의 AI와 오픈소스 모델을 조합하여, 폐쇄망 환경에서도 강력하고 안전한 맞춤형 AI 생태계를 구축합니다.

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조직 구성원 모두를 만족시키는 최적의 선택

관리의 투명성부터 실무의 편의성까지, Aizentia는 각자의 위치에서 최고의 성과를 내도록 지원합니다.

완벽한 통제와 거버넌스 확립

  • 데이터 유출 원천 차단 및 문서 권한 통제

    폐쇄망 내 로컬 LLM 구동으로 중요 데이터의 외부 전송을 물리적으로 차단하며, 직원별 AD/LDAP 권한(Security Trimming)에 따라 RAG 검색 결과를 동적으로 필터링하여 접근 불가한 기밀 문서는 AI 참조에서 배제합니다.

  • Ai 보고서를 통한 빠르고 정확한 현황 파악

    복잡한 데이터 분석과 지표들을 AI가 즉시 요약하고 시각화하여, 관리자의 빠른 의사결정을 돕는 맞춤형 현황 보고서를 제공합니다.

  • 대응 메뉴얼(Ai-SOP) 기반의 업무지시

    문제 상황 발생 시 AI가 사내 표준 운영 절차(SOP)를 기반으로 최적의 대응 방안을 도출하고 유관 부서에 즉각적인 조치 지시를 내립니다.

Centralized Security Governance

Audit logs, Role-based Access Control (RBAC)

Technical Architecture

모듈형으로 설계된 안전한 데이터 파이프라인

사용자의 요청부터 인프라 실행까지, 모든 계층이 보안과 유연성을 최우선으로 유기적으로 연결되어 있습니다.

Aizentia Technical Architecture Overview
Layer 1: User & Clients
Web Portal
OpenWebUI
멀티모달 대화 인터페이스
Omni-channel
Slack / Teams / Mail
사내 메신저 연동
Dev Tools
VS Code / CLINE
오프라인 코딩 & 터미널 제어
External Systems
Application API
Legacy/ERP 서비스 연동
Edge Devices
IoT / Mobile / Robots
MQTT & WebRTC 통신
Layer 2: Gateway & Security Governance
Central Control Plane
Aizentia AI Gateway
🔒 인증/인가 (Auth) 🔀 트래픽 라우팅 🛡️ 보안 가드레일
Layer 3 & 4: Orchestration & Knowledge Foundation
Cognitive Agents & Automation
Main Brain
LangChain, LangGraph & CrewAI
추론, RAG 및 멀티 에이전트 협업
Workflow
n8n Automation
노코드 비즈니스 로직 실행
Data & Legacy Connectivity
Secure RAG
Vector DB & Embeddings
권한 기반 사내 지식 검색
Standard Connector
MCP Servers
레거시 DB/ERP 연동 표준
Layer 5: Execution Infrastructure (On-Premise / Hybrid)
Compute Cluster
Ray Cluster & K8s
분산 GPU 자원 관리 & 오토스케일링
Swappable AI Engines
Best-in-Class Models
💬 대화/챗봇 ChatGPT, Llama
💻 코딩/문장 Claude
👁️ 영상분석 Gemini
Visual & Media Engine
ComfyUI Backend
🎨 이미지 생성 SDXL, Flux
🎬 동영상 생성 Sora 2, AniPortrait
🎙️ 음성/TTS OpenVoice, SoVITS
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Air-Gapped Architecture

폐쇄망 AI 코딩 어시스턴트 아키텍처

외부 인터넷 연결이 차단된 폐쇄망 환경에서도 개발자가 AI의 지원(코드 생성, 리뷰, 리팩토링, 사내 문서 기반 Q&A 등)을 원활하게 받을 수 있는 독립적이고 안전한 로컬 AI 생태계를 구성합니다.

Core Engine

코어 AI 모델 & 서빙

  • ▸ Ollama 기반 로컬 서빙: Docker 위에서 경량 동작하는 Ollama를 표준 LLM 엔진으로 채택
  • ▸ 모델 반입 프로세스: 외부망에서 코딩 특화 모델(qwen3-coder, deepseek-coder 등)을 Pull 후 물리적 매체를 통해 안전하게 이관
  • ▸ 양자화 최적화: 고효율 양자화 기술을 적용하여 제한된 GPU VRAM 환경에서도 성능을 극대화
Agents & Knowledge

멀티 에이전트 & RAG

  • ▸ 다중 AI 협업: LangGraph(엄격한 코드 리뷰 루프) & CrewAI(신속한 역할 위임 파이프라인)로 기획자·아키텍트·테스터 페르소나 분리
  • ▸ RAG 기반 사내 지식: 로컬 임베딩 모델(nomic-embed-text)로 환각(Hallucination) 최소화
  • ▸ 벡터 DB 통합: ChromaDB(경량) 또는 Milvus(대규모)를 Docker 환경에 원활하게 통합
UI & IDE

사용자 인터페이스 & 개발 환경

  • ▸ VS Code + CLINE: VS Code 확장을 통해 아키텍처 설계부터 실시간 코드 생성까지 AI와 긴밀하게 협업
  • ▸ Open WebUI: 비개발 직군(기획자, QA)도 쉽게 접근 가능한 챗봇 프론트엔드, 문서 업로드 및 대화 관리
  • ▸ CLINE (Terminal): 터미널 환경에서 파일 시스템을 직접 제어하고 명령어를 실행하는 강력한 AI 커맨드 환경
Deploy & Security

인프라 배포 & 보안 아키텍처

  • ▸ 컨테이너 기반 패키징: 전체 시스템을 단일 이미지로 패키징하여 폐쇄망 내에서 별도 설정 없이 즉시 배포 가능
  • ▸ RBAC 접근 통제: Open WebUI의 역할 기반 권한 관리 및 프로젝트별 기밀 소스코드 열람 분리
  • ▸ 네트워크 격리: 컨테이너 간 통신을 Docker 내부 브릿지 네트워크로 격리, 호스트 OS 포트 노출 원천 차단

Air-Gapped Delivery Pipeline

보안 정책상 외부와 분리된 폐쇄망 환경에서도 간편하게 플랫폼을 이관하고 설치할 수 있는 원스톱 배포 체계를 지원합니다. 복잡한 설정 없이 물리적 매체(USB/HDD)를 통한 패키지 반입만으로 전체 아키텍처를 일관되게 배포하여 즉시 운영이 가능합니다.

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폐쇄망 환경에서의 PoC(개념 검증)부터 하이브리드 아키텍처 설계까지,
귀사의 요구사항에 맞춘 전문 컨설팅을 제공합니다.

🔒 제출하신 정보는 상담 목적으로만 안전하게 사용됩니다.